PostgreSQL 9.0.0

PostgreSQL 是一款功能強大、開放原始碼的物件關聯式資料庫系統。它歷經超過 15 年的積極開發，其成熟的架構為可靠性、資料完整性與正確性贏得了良好聲譽。

它可在所有主流作業系統上執行，包括 Linux、UNIX（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、macOS、Solaris、Tru64）以及 Windows。PostgreSQL 是一款強大的物件關聯式資料庫管理系統！下載適用於 PC 的 PostgreSQL 離線安裝程式 64 位元版本！

它完全符合 ACID 規範，並完整支援外部鍵、聯結、檢視、觸發器以及預存程序（支援多種語言）。它包含大多數 SQL:2008 資料型別，包括 INTEGER、NUMERIC、BOOLEAN、CHAR、VARCHAR、DATE、INTERVAL 和 TIMESTAMP。

它也支援儲存二進位大型物件，包括圖片、音訊或影片。它具備 C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl、ODBC 等原生程式設計介面，並提供卓越的文件（資料表大小最高可達 32 TB）。

PostgreSQL 2026 具備許多功能，旨在協助開發人員建置應用程式、協助管理員保護資料完整性並建置容錯環境，同時協助您管理任何規模的資料集。除了免費且開放原始碼之外，這款工具還具有高度擴充性。

例如，您可以定義自己的資料型別、建立自訂函式，甚至使用不同的程式語言撰寫程式碼，而無需重新編譯資料庫！

此應用程式力求在符合 SQL 標準的同時，不與傳統功能牴觸，也不會導致不良的架構決策。

SQL 標準要求的許多功能都已支援，不過有時語法或功能會略有差異。未來可望進一步提升標準符合度。

功能與重點

資料型別

• 基本型別：整數、數值、字串、布林值
• 結構化：日期/時間、陣列、範圍、UUID
• 文件型別：JSON/JSONB、XML、鍵值對（Hstore）
• 幾何型別：點、線、圓、多邊形
• 自訂：複合型別、自訂型別

資料完整性

• UNIQUE、NOT NULL
• 主鍵
• 外部鍵
• 排除約束
• 明確鎖定、建議鎖定

並行性與效能

• 索引：B-tree、多欄位、運算式、部分索引
• 進階索引：GiST、SP-GiST、KNN GiST、GIN、BRIN、涵蓋索引、布隆過濾器
• 精密的查詢規劃器/最佳化器、僅索引掃描、多欄位統計
• 交易、巢狀交易（透過儲存點）
• 多版本並行控制（MVCC）
• 讀取查詢與建立 B-tree 索引的平行化
• 資料表分割
• SQL 標準定義的所有交易隔離層級，包括可序列化
• 運算式的即時（JIT）編譯

可靠性與災難復原

• 預寫式記錄（WAL）
• 複寫：非同步、同步、邏輯
• 時間點復原（PITR）、主動備援
• 資料表空間

安全性

• 驗證：GSSAPI、SSPI、LDAP、SCRAM-SHA-256、憑證等
• 健全的存取控制系統
• 欄位與列層級安全性

擴充性

• 預存函式與程序
• 程序語言：PL/pgSQL、Perl、Python（以及更多）
• 外部資料包裝器：透過標準 SQL 介面連線至其他資料庫或串流
• 許多提供額外功能的擴充套件，包括 PostGIS

國際化與全文檢索

• 支援國際字元集，例如透過 ICU 定序
• 全文檢索

使用方式

• 從官方網站或 FileHorse.com 下載並安裝此程式
• 開啟 pgAdmin 或使用命令列進行資料庫管理
• 使用 pgAdmin 介面建立新資料庫
• 使用 SQL 查詢來建立、讀取、更新和刪除資料
• 設定使用者角色與權限以確保安全性
• 使用 pgAdmin 或命令列備份與還原資料庫
• 使用索引與查詢調校來最佳化效能
• 使用 PostgreSQL 相容驅動程式連線應用程式
• 使用內建記錄工具監控資料庫活動
• 保持 PostgreSQL 更新以確保安全性與效能

系統需求

作業系統：Windows 11 或 Windows 10（64 位元）

處理器：Intel 或 AMD 64 位元處理器

記憶體：最低 2GB，建議 4GB 或以上

儲存空間：安裝至少需要 100MB，資料儲存另需更多空間

其他需求：需要 Microsoft Visual C++ 可轉散發套件

優點

• 開放原始碼且免費使用
• 進階安全性功能
• 高擴充性與效能
• 支援複雜查詢與索引
• 強大的社群與文件

缺點

• 需要手動效能調校
• 某些情況下記憶體使用量較高
• 內建 GUI 管理工具有限
• 升級可能需要手動調整

另有提供：下載 PostgreSQL for Mac

下載 PostgreSQL 最新版本 為什麼此應用程式發佈在 FileHorse 上？（更多資訊）

# Major enhancements include:
* Built-in replication based on log shipping. This advance consists of two features: Streaming Replication, allowing continuous archive (WAL) files to be streamed over a network connection to a standby server, and Hot Standby, allowing continuous archive standby servers to execute read-only queries. The net effect is to support a single master with multiple read-only slave servers.
* Easier database object permissions management. GRANT/REVOKE IN SCHEMA supports mass permissions changes on existing objects, while ALTER DEFAULT PRIVILEGES allows control of privileges for objects created in the future. Large objects (BLOBs) now support permissions management as well.
* Broadly enhanced stored procedure support. The DO statement supports ad-hoc or "anonymous" code blocks. Functions can now be called using named parameters. PL/pgSQL is now installed by default, and PL/Perl and PL/Python have been enhanced in several ways, including support for Python3.
* Full support for 64-bit Windows.
* More advanced reporting queries, including additional windowing options (PRECEDING and FOLLOWING) and the ability to control the order in which values are fed to aggregate functions.
* New trigger features, including SQL-standard-compliant per-column triggers and conditional trigger execution.
* Deferrable unique constraints. Mass updates to unique keys are now possible without trickery
* Exclusion constraints. These provide a generalized version of unique constraints, allowing enforcement of complex conditions.
* New and enhanced security features, including RADIUS authentication, LDAP authentication improvements, and a new contrib module passwordcheck for testing password strength.
* New high-performance implementation of the LISTEN/NOTIFY feature. Pending events are now stored in a memory-based queue rather than a table. Also, a "payload" string can be sent with each event, rather than transmitting just an event name as before.
* New implementation of VACUUM FULL. This command now rewrites the entire table and indexes, rather than moving individual rows to compact space. It is substantially faster in most cases, and no longer results in index bloat.
* New contrib module pg_upgrade to support in-place upgrades from 8.3 or 8.4 to 9.0.
* Multiple performance enhancements for specific types of queries, including elimination of unnecessary joins. This helps optimize some automatically-generated queries, such as those produced by object-relational mappers (ORMs).
* EXPLAIN enhancements. The output is now available in JSON, XML, or YAML format, and includes buffer utilization and other data not previously available.
* hstore improvements, including new functions and greater data capacity.