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資料探勘分類分群

1. 何謂資料探勘？資料探勘可以分為兩種角度去定義：學者定義： Frawley：認為所謂的資料探勘就是指從資料庫中挖掘出潛在、明確、而且非常有用資訊的過程。 Grupe & Owrang：則認為資料探勘是指從已經存在的資料庫當中挖掘出專家仍未知的新事實。

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分類跟分群有什麼不同? 麻煩可以說仔細一點嗎? 不要網路上隨便抓的資料喔最好有個人見解答的好的贈20點

分類跟分群有什麼不同? | Yahoo奇摩知識+

https://tw.answers.yahoo.com
監督式學習包括：分類、估計、預測。非監督式學習包括：聚類，關聯規則分析。例子 [編輯] 資料探勘在零售行業中的應用：零售公司跟蹤客戶的購買情況，發現某個客戶購買了大量的真絲襯衣...

資料探勘 - 維基百科，自由的百科全書

https://zh.wikipedia.org
資料探勘除了分類、關聯分析及分群這3種公認的類型外，其餘的類型到目前為止並沒有一致的見解，因此後續會針對這3 行為來做對照，才能猜測某一作業是否是入侵行為。更棘手的是，...

資料探勘的發展與挑戰 - 余清祥老師的個人網站 Jack Yue's ...

http://csyue.nccu.edu.tw
分群是一種將資料分類成群的方法，為一種非監督式學習，也就是訓練資料沒有預先定義的標籤。其主要的目的在於找出資料中相似的幾個群聚，讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性，常見...

AI - Ch18 機器學習(6), 分群聚類：K平均演算法 Clustering: ...

http://mropengate.blogspot.com
在所有的分割式分群法之中，最基本的方法，就是所謂的 K-means 分群 ... 資料分類：以少數代表點來代表特定類別的資料，可以降低資料量及計算量，並可以避免雜訊的不良影響。

3-3 K-means 分群法

http://mirlab.org
資料探勘（Data Mining），意指利用一個龐大數據庫建立模型（Model），並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。例如：某公司握有自身客戶的資訊（包含：年齡、資產、交易頻率、交易...

【硬塞科技字典】什麼是資料探勘（Data Mining）？ - INSIDE 硬 ...

https://www.inside.com.tw
1. 何謂資料探勘？資料探勘可以分為兩種角度去定義：學者定義： Frawley：認為所謂的資料探勘就是指從資料庫中挖掘出潛在、明確、而且非常有用資訊的過程。 Grupe &am...

Data Mining Getting Started!

http://www1.pu.edu.tw
... ，能夠有不錯的查詢速度 SQL Server 2000 只有決策樹和群集分析兩種演算法僅能進行部分的分類、分群和預測的功能 SQL ... 模糊理論模糊理論運算範例迴...

Mining generalized association rules - 中興大學教職員工網頁

http://web.nchu.edu.tw
在資料探勘研究領域中，資料分群的方法扮演相當重要的角色，主要是針對在多維度的資料當中，依照群組內資料相似度高與群組間資料相似度低將資料分組成群。一個好的分群演算法能快速而正確的分...

二次K均值資料分群：一個新的資料分群演算法之分析與實作 ...

http://aa.npust.edu.tw
客分群之應輔仁學統計資訊學系蔡欣蕙、陳飛宏、鄭建德、林函穎、楊宇微 ... 分類（ classification）推估（ estimation) 預測（ predica...

客分群之應 - 中華資料採礦協會 - 中華資料採礦協會

http://www.cdms.org.tw

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