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資料探勘分類分群

監督式學習包括：分類、估計、預測。非監督式學習包括：聚類，關聯規則分析。例子 [編輯] 資料探勘在零售行業中的應用：零售公司跟蹤客戶的購買情況，發現某個客戶購買了大量的真絲襯衣，這時資料挖掘系統就在此客戶和真絲襯衣之間建立關聯 ...

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分類跟分群有什麼不同? 麻煩可以說仔細一點嗎? 不要網路上隨便抓的資料喔最好有個人見解答的好的贈20點

分類跟分群有什麼不同? | Yahoo奇摩知識+

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監督式學習包括：分類、估計、預測。非監督式學習包括：聚類，關聯規則分析。例子 [編輯] 資料探勘在零售行業中的應用：零售公司跟蹤客戶的購買情況，發現某個客戶購買了大量的真絲襯衣...

資料探勘 - 維基百科，自由的百科全書

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資料探勘除了分類、關聯分析及分群這3種公認的類型外，其餘的類型到目前為止並沒有一致的見解，因此後續會針對這3 行為來做對照，才能猜測某一作業是否是入侵行為。更棘手的是，...

資料探勘的發展與挑戰 - 余清祥老師的個人網站 Jack Yue's ...

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分群是一種將資料分類成群的方法，為一種非監督式學習，也就是訓練資料沒有預先定義的標籤。其主要的目的在於找出資料中相似的幾個群聚，讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性，常見...

AI - Ch18 機器學習(6), 分群聚類：K平均演算法 Clustering: ...

http://mropengate.blogspot.com
在所有的分割式分群法之中，最基本的方法，就是所謂的 K-means 分群 ... 資料分類：以少數代表點來代表特定類別的資料，可以降低資料量及計算量，並可以避免雜訊的不良影響。

3-3 K-means 分群法

http://mirlab.org
資料探勘（Data Mining），意指利用一個龐大數據庫建立模型（Model），並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。例如：某公司握有自身客戶的資訊（包含：年齡、資產、交易頻率、交易...

【硬塞科技字典】什麼是資料探勘（Data Mining）？ - INSIDE 硬 ...

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1. 何謂資料探勘？資料探勘可以分為兩種角度去定義：學者定義： Frawley：認為所謂的資料探勘就是指從資料庫中挖掘出潛在、明確、而且非常有用資訊的過程。 Grupe &am...

Data Mining Getting Started!

http://www1.pu.edu.tw
... ，能夠有不錯的查詢速度 SQL Server 2000 只有決策樹和群集分析兩種演算法僅能進行部分的分類、分群和預測的功能 SQL ... 模糊理論模糊理論運算範例迴...

Mining generalized association rules - 中興大學教職員工網頁

http://web.nchu.edu.tw
在資料探勘研究領域中，資料分群的方法扮演相當重要的角色，主要是針對在多維度的資料當中，依照群組內資料相似度高與群組間資料相似度低將資料分組成群。一個好的分群演算法能快速而正確的分...

二次K均值資料分群：一個新的資料分群演算法之分析與實作 ...

http://aa.npust.edu.tw
客分群之應輔仁學統計資訊學系蔡欣蕙、陳飛宏、鄭建德、林函穎、楊宇微 ... 分類（ classification）推估（ estimation) 預測（ predica...

客分群之應 - 中華資料採礦協會 - 中華資料採礦協會

http://www.cdms.org.tw

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