資料探勘分類分群

資料探勘(Data Mining),意指利用一個龐大數據庫建立模型(Model),並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。例如:某公司握有自身客戶的資訊(包含:年齡、資產、交易頻率、交易量等),利用此資料庫找出其客戶消費的模式

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    資料探勘 - 維基百科,自由的百科全書
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  • 在所有的分割式分群法之中,最基本的方法,就是所謂的 K-means 分群 ... 資料分類:以少數代表點來代表特定類別的資料,可以降低資料量及計算量,並可以避免雜訊的不良影響。
    3-3 K-means 分群法
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