jieba詞頻 Algorithm 基於 Trie 樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 採用了動態規劃查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞,採用了基於漢字成詞能力的 HMM 模型,使用了 Viterbi 算法 相關軟體 Python 下載 Python是一款簡單強大又好用的動態語言,在國外已經流行了十幾年。Python擁有更高的時效性,可以讓您的開發週期更短,並讓您的生產力提升。 簡單易學,並有內建的各種現成的模組 ... 了解更多 »