隨機森林原理

在機器學習中,隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器,並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。 Leo Breiman和Adele Cutler發展出推論出隨機森林的演算法。而"Random Forests"是他們的商標。這個術語是1995年由貝爾實驗室的Tin Kam Ho所提出的 ...

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