決策樹應用

決策樹,是一種統計學與機器學習會用到的分群方法,若想要預測的變數為類別變數則可稱分類樹(classification tree),若想要預測的變數為連續型變數則稱回歸樹(regression tree)。決策樹也就是常常聽到的 CART (Classification And Regression Trees),其中的原理 ...

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    決策樹 - 維基百科,自由的百科全書
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    R語言的決策樹應用 – Stranity Blog
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  • 決策樹(decision tree)一般都是自上而下的來生成的。每個決策或事件(即自然狀態)都可能引出兩個或多個事件,導致不同的結果,把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹,故 ....
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